Pic4Review est un éditeur facilitant la contribution à la carte collaborative OpenStreetMap. Il propose de renseigner des informations sur des objets géolocalisés à partir de photos de rues libres de droits. Lancé fin 2017, il a permis à des centaines de contributeurs d’améliorer la description de centaines de milliers d’objets à travers le monde. Le principe est simple : vous participez à des missions thématiques sur une zone donnée, et pour chaque objet les photos disponibles sont présentées. Cela vous permet de répondre facilement à une question posée.
Au départ, l’outil se concentrait sur la mise à jour d’objets existants côté OpenStreetMap. La nouvelle version publiée le 2 avril 2019 permet désormais de créer de nouveaux points, et ainsi compléter la base OpenStreetMap.
Intégrer les détections automatiques d’objets
La collecte et mise à disposition de photos de rues n’est pas un sujet récent. Deux fournisseurs de photos ont cependant changé la donne : Mapillary et OpenStreetCam. Ces deux initiatives ont pour objectif de mettre à disposition des photos de rues du monde entier, sous licence libre. Au-delà des photos, les équipes travaillent à la détection et l’extraction automatique des objets visibles sur les photos. On pense en particulier aux panneaux routiers, mais cela concerne également marquages au sol, mobilier urbain, équipements techniques….
Les localisations de ces objets sont intéressantes, mais comme ils sont détectés automatiquement, il peut y avoir quelques erreurs (objets confondus, pas d’objets…). Et par ailleurs, ces objets sont stockés dans des bases de données indépendantes. Pourtant, il serait plus intéressant de les rendre disponibles au sein de cette base commune qu’est OpenStreetMap.
Pour intégrer ces données tout en vérifiant leur pertinence, on s’appuie sur une validation humaine. Pic4Review facilite ce processus, et propose désormais de valider l’intégration des détections issues de Mapillary dans OpenStreetMap.
Pour le contributeur c’est très simple : on se rend sur la page de la mission, et on visualise un premier objet. On vérifie sa présence sur les photos, sa bonne localisation à l’aide de la carte (on peut déplacer si besoin) et on valide l’intégration. Plutôt simple, non ?
Pour l’instant, une vingtaine de catégories d’objets sont disponibles : bornes incendies, poteaux électriques, boîtes aux lettres, panneaux routiers… Et d’autres seront ajoutées dans le futur.
Intégrer des données ouvertes (avec Osmose)
Osmose est un outil de la communauté OpenStreetMap permettant d’identifier de potentielles améliorations dans les données (nom mal écrit, rue isolée, description incohérente…). Il permet également la mise en relation de jeux de données ouvertes avec OpenStreetMap. Plusieurs types de données sont disponibles : points de recyclage, parkings à vélos, pharmacies, postes électriques… Les données manquantes côté OpenStreetMap sont rendues visibles sur une carte et proposées aux contributeurs.
Sur le même principe que les détections automatiques, l’utilisation de photos pour vérifier et intégrer ces données a du sens. C’est pour cela que Pic4Review permet de facilement intégrer les données ouvertes listées par Osmose.
Ici encore, la tâche est très simple pour le contributeur : on vérifie les photos, et on valide l’intégration si l’objet est visible. Rien de plus facile, cela rend possible l’ajout de dizaines d’objets très rapidement.
Lancez-vous !
Envie de lancer une mission sur votre zone de prédilection ? C’est simple : cliquez sur « Créer une mission » dans le bandeau d’en-tête de la page, choisissez « Créer à partir d’un modèle », choisissez le type de mission et la zone, et c’est parti !
Pour les contributeurs plus expérimentés, il est également possible de créer une mission complètement paramétrable. Créez votre mission « À partir de zéro », et vous accédez à l’outil complet pour définir une mission. Choisissez une source de données et une zone, ajoutez des détails sur les attendus de la mission, et validez ! Un peu plus long à mettre en place, mais vous avez le choix sur l’ensemble des configurations.
En résumé, Pic4Review facilite désormais l’ajout de données ouvertes structurées à OpenStreetMap. Les développements futurs auront pour objectif de faciliter davantage l’intégration de jeux de données ouverts, par exemple issus de portails open data de collectivités. À noter que l’outil étant libre, il peut être utilisé également dans des contextes d’enrichissement de bases de données privées au sein d’une entreprise / administration (contactez-moi pour en savoir plus).
Pour aller plus loin
Envie d’en savoir plus ? De contribuer au développement ? Voici quelques liens utiles :
- Tester Pic4Review
- Dépôt logiciel
- Participer à la traduction
- Dépôt de Pic4Carto.js, la bibliothèque JS permettant la récupération facilitée de photos