Détéction & classification d’images avec YOLO et Panoramax

La détection et classification automatique d’objets dans des images permet de créer des bases de données géographiques automatiquement, à partir de photos de terrain. Découvrez comment combiner les outils YOLO et Panoramax pour vous simplifier la génération de bases SIG.

• Durée : 2 jours
• Public : à destination de profils géomatiques ou informatiques
• Pré-requis : compétences en gestion de données et/ou administration système

Objectifs

Cette formation vous permettra de découvrir le vaste écosystème de la détection automatique, et comment vous pouvez mobiliser sa puissance dans vos chaînes de traitement SIG.

Programme

L’écosystème autour de la détection automatique

• Découvrir les outils et le vocabulaire
• Connaître les sources de données mobilisables (images aériennes, photos Panoramax)

Créer ses données d’entraînement

• Trouver des photos autour d’objets connus (extraits d’OpenStreetMap ou de votre SIG)
• Réaliser les annotations en groupe avec Label Studio
• Connaître les trucs & astuces pour avoir de bons résultats d’entraînement

Entraîner son modèle avec YOLO

• Installer et faire fonctionner l’outillage sur votre poste
• Analyser les résultats sur la base des statistiques produites
• Gérer un entraînement itératif (améliorer les annotations, ré-entraîner le modèle)

Détecter et classifier les objets dans les photos

• Utiliser son modèle ou d’autres existants pour localiser les objets dans les photos
• Transformer les détections brutes en données SIG classiques (GeoJSON)
• Filtrer les résultats à l’aide des indices de confiance

Partager ses modèles et données avec la communauté

• Découvrir et prendre en main la plateforme Hugging Face
• Envoyer ses résultats de détections sur Panoramax (via le système sémantique)